أين يمكننا أن نصنع الفرق الآن
قطاع التأمين:
توفر تساب حلولًا مخصصة للذكاء الاصطناعي للكشف عن الاحتيال المنظم في شركات التأمين وتعويضات العمال وتأكيد الامتثال للانظمة والقوانين. نحن نستخدم أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحليل كميات هائلة من بيانات المطالبات. يستخدم محرك الذكاء الاصطناعي للتعلم الآلي (ML) الخاص بنا خوارزمية خاصة للتمييز بين مطالبة تعويضات العمال الاحتيالية والمطالبة الحقيقية. يتيح ذلك لشركة التأمين توفير الملايين سنويًا في مدفوعات المطالبات الاحتيالية.
الرعاىة الصحية:
في مجال الرعاية الصحية المتنامي في إستخدام الذكاء الاصطناعي نسبيًا، يتم تشخيص الأمراض بشكل أسرع وأكثر دقة، ويتم تسريع اكتشاف الأدوية وتبسيطها، ويراقب مساعدو التمريض الافتراضيون المرضى ويساعد تحليل البيانات الضخمة على إنشاء تجربة مريض أكثر تخصيصًا. إلى جانب الرعاية الصحية الخالصة، فإن محرك الذكاء الاصطناعي لدينا قادر على فحص الأمراض بناءً على مدخلات المستخدم للأعراض ويوصي أيضًا بالأطباء والمكملات الغذائية إذا لزم الأمر.
الاحتفاظ بالعملاء / الخدمة:
يمكن استخدام محرك الذكاء الاصطناعي لدينا لتحسين الاحتفاظ بالعملاء من خلال اتخاذ إجراءات استباقية حسب الحاجة بناءً على ملفات تعريف العملاء. بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدام روبوتات الدردشة لدينا لإجراء مكالمات شبيهة بالمحادثات البشرية لتحديد المواعيد أو تقديم خدمة العملاء أو المساعدة الفنية.
الطاقة:
باستخدام البيانات التاريخية جنبًا إلى جنب مع حالة الطقس الآنية والبيانات الاقتصادية الأخرى، فإن محرك الذكاء الاصطناعي لدينا قادر على التنبؤ بالطلب على الطاقة وتوليد الطاقة من مصادر الطاقة البديلة. بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي للصيانة التنبؤية للمعدات المستخدمة في توليد الطاقة ونقلها وتوزيعها.
سلاسل التوريد والتصنيع:
تؤدي إضافة الذكاء الاصطناعي إلى سلاسل التوريد إلى تحقيق فوائد ملموسة للشركات التي تضعه في مكانه الصحيح. باستخدام البيانات التاريخية، فإن حلول الذكاء الاصطناعي لدينا قادرة على إجراء تنبؤات لوجستية وإمدادية ذكية، والتي يمكن أن توفر رؤية شاملة، ورؤى تحليلية قابلة للتنفيذ، وتقليل العمل البشري اليدوي، واتخاذ قرارات مطلعة. بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدام محرك الذكاء الاصطناعي الخاص بنا في الصيانة التنبؤية للمعدات التي تستخدم التعلم الآلي للتعلم من البيانات التاريخية واستخدام البيانات الحية لتحليل أنماط الفشل.
إدارة رأس المال البشري / الموارد البشرية:
يمكن استخدام منصة الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا لتحسين معدل الاستبقاء على الموظفين من خلال توقع تناقصهم مما يسمح لك بتحديد الموظفين ذوي القيمة والاحتفاظ بهم لتحقيق عائد أكبر للشركة. أخيرًا، تم اكتشاف العوامل التي تؤثر على نية الموظف في الاستقالة من الشركة ويمكن استخدامها من قبل أقسام الموارد البشرية.